沈洁，女，汉族，1993年8月出生，湖南临湘人，中共党员，讲师，2018年毕业于中山大学，获计算机科学与技术硕士学位。近5年主持完成一项湖南省教育厅科学研究项目、一项岳阳市级社会科学研究课题，主持一项教育部产学合作协同育人项目，参与省部级及人文社科课题多项，发表学术论文两篇，承担《Python程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据结构》等多门本科生课程，指导学生获得国家级学科竞赛奖励1项，省级学科竞赛奖励4项。

 研究方向：机器学习、大数据管理、自然语言处理

 主持项目：

【1】主持湖南省岳阳市社会科学研究课题“疫情防控常态化下公共卫生事件的网络舆情分析”，2022，已结题。

【2】主持湖南省教育厅科学研究项目“基于机器学习的长江经济带多维相对贫困测度的实证研究”，2022，已结题。

【3】主持教育部产学合作协同育人项目“大数据管理与应用专业实践教学师资培训”，2023。

 发表论文：

 沈洁.基于Adaboost的长江经济带多维相对贫困测度与预警模型[J].湖南理工学院学报(自然科学版),2024,37(04):66-72.DOI:10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2024.04.014.

[2] Shen J, Liu C. Improved word embeddings with implicit structure information[C/OL]// COLING 2016, 26th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference: Technical Papers, December 11-16, 2016, Osaka, Japan. 2016: 2408–2417.

[3] 王佳彬,沈洁,陈伟能,张军.利用动态降维差分进化算法解决多约束的投资组合优化问题[J].小型微型计算机系统,2016,37(07):1526-153.